Maar voor die momenten, dat je gewoon niet kunt zeggen of je naar een bot of een persoon kijkt, kan Botometer helpen. Deze tool, van Indiana University en Northeastern University, kijkt naar meer dan 1000 factoren en geeft je de kans dat een bepaalde Twitter-gebruiker wel of geen bot is. Het is niet perfect, omdat dit een moeilijk probleem is om op te lossen, maar Botometer is een geweldig hulpmiddel om mee te hebben.

Om te beginnen logt u in bij Botometer met uw Twitter-account en voegt u vervolgens elke gebruikersnaam toe die u bent nieuwsgierig naar. U ziet het resultaat snel:

Wat betekent dit? Hoe hoger het percentage op de "Botscore", hoe groter de kans dat een bepaalde gebruiker een bot is. Volgens de Botometer FAQ-pagina:

Grof gezegd kan men een bot-score interpreteren als een kans dat de gebruiker een bot is. Als zodanig scoort bot dichter bij de extreme waarden van 0% en 100% zijn meer zelfverzekerde beweringen van de botten van het account. In dit geval denkt Botometer dat er maar 16 procent kans is dat mijn collega Harry een bot is . Het is een redelijke conclusie. Ik werk al jaren met Harry en ik vermoed nog steeds af en toe dat hij niet echt is, maar slechts in 16 procent van de gevallen.

Er zijn een paar dingen die we kunnen onderzoeken met behulp van de link "Details" rechts van de resultaten. We kunnen bijvoorbeeld een tijdlijn zien van wanneer de gebruiker voor het laatst werd genoemd en geretweet.

U kunt ook een overzicht bekijken van de soorten sentimenten die de gebruiker standaard gebruikt, en een uitsplitsing van het woordgebruik (zelfstandig naamwoord / werkwoord / bijvoeglijk naamwoord / enz.) Dit zijn slechts een paar factoren die door de service worden gebruikt, maar duiken erin kan fascinerend zijn.

Ik heb dit gedaan met een paar bekende bots en een paar mensen waarvan ik redelijk zeker weet dat het mensen zijn. Exacte percentages varieerden, maar voor het grootste deel vond ik de resultaten betrouwbaar. De belangrijkste uitzonderingen zijn meestal Twitter-accounts van meerdere mensen, waaronder die van politici en merken. Dit is logisch voor mij, omdat dergelijke accounts zich vaak op botachtige manieren gedragen - ze zijn meestal gericht op afzonderlijke onderwerpen en houden zich vaak niet bezig met gesprekken zoals normale gebruikers doen.

Als een account dat u kent een bot is houdt @ing in de gaten, leert hoe je een Twitter-account kunt blokkeren en overweegt het ook te rapporteren.

Vlekvlekken verwijderen uit uw foto's in Lightroom

Wanneer u een foto maakt en de lens of camerasensor niet helemaal schoon is, ziet u waarschijnlijk stofvlekken in uw afbeelding . Ze zijn vooral merkbaar als je iets hebt afgeschoten dat één enkel vlak gebied van kleur is, bijvoorbeeld de lucht in een landschap. GERELATEERD: Hoe verwijder je acne en andere onvolkomenheden in Photoshop Als je Gebruik Photoshop of GIMP, je kunt stofvlekken verwijderen, net als elke andere vlek.

(how-top)

Hoe precies zien waar een foto is genomen (en uw locatie privé houden)

Moderne smartphones (en veel digitale camera's) sluiten GPS-coördinaten in bij elke foto die ze maken. Ja, voor de foto's die u maakt, zijn locatiegegevens ingesloten, ten minste standaard. U kunt deze informatie verbergen wanneer u gevoelige foto's online deelt. Zoek de GPS-coördinaten GERELATEERD: De verborgen persoonlijke gegevens verwijderen Microsoft Office voegt toe aan uw documenten GPS-coördinaten worden opgeslagen als " metadata "ingebed in de fotobestanden zelf.

(how-top)