Apple zet zijn reputatie in om ervoor te zorgen dat de gegevens die hij van u verzamelt privé blijven. Hoe? Door het gebruik van iets dat "Differentiële privacy" wordt genoemd.

Wat is differentiële privacy?

Apple verklaart het als volgt:

Apple gebruikt Differential Privacy-technologie om de gebruikspatronen van een groot aantal gebruikers te ontdekken zonder de individuele privacy. Om de identiteit van een persoon te verbergen, voegt Differential Privacy wiskundige ruis toe aan een klein voorbeeld van het gebruikspatroon van de persoon. Naarmate meer mensen hetzelfde patroon delen, ontstaan ​​er algemene patronen, die de gebruikerservaring kunnen verbeteren.

De filosofie achter Differential Privacy is deze: elke gebruiker van wie het apparaat, of het nu een iPhone, iPad of Mac is, voegt een berekening toe aan een grotere pool van verzamelde gegevens (een grote afbeelding gevormd uit verschillende kleinere afbeeldingen), moet niet worden onthuld als de bron, laat staan ​​welke gegevens ze hebben bijgedragen.

Apple is niet het enige bedrijf dat dit doet, ofwel - zowel Google als Microsoft gebruikten het zelfs nog eerder. Maar Apple heeft het gepopulariseerd door er in zijn 2016 WWDC-keynote uitgebreid over te praten. Hoe verschilt dit van andere geanonimiseerde gegevens, vraag je je af? Welnu, geanonimiseerde gegevens kunnen nog altijd worden gebruikt om persoonlijke informatie af te leiden als u genoeg van een persoon weet.

Laten we zeggen dat een hacker toegang heeft tot een geanonimiseerde database waarin de loonlijst van een bedrijf wordt weergegeven. Laten we zeggen dat ze ook weten dat werknemer X verhuist naar een ander gebied. De hacker kan dan simpelweg de database doorzoeken voordat en nadat werknemer X beweegt en zijn inkomen gemakkelijk kan afleiden.

Om de gevoelige informatie van werknemer X te beschermen, wijzigt differentiële privacy de gegevens met wiskundige "ruis" en andere technieken, zodat als u in de database ontvangt u alleen een

schatting van hoeveel (of iemand anders) werknemer X werd betaald. Daarom is zijn privacy bewaard gebleven vanwege het "verschil" tussen de geleverde gegevens en de ruis toegevoegd, dus het is dan vaag genoeg dat het vrijwel onmogelijk is om te weten of de gegevens waar je naar kijkt in werkelijkheid van een bepaald individu zijn.

Hoe werkt de differentiële privacy van Apple?

Differentiële privacy is een relatief nieuwe concept, maar het idee is dat het bedrijf scherpe inzichten kan geven op basis van gegevens van zijn gebruikers, zonder te weten wat

precies die gegevens zeggen of van wie het afkomstig is. Apple, bijvoorbeeld, vertrouwt op drie componenten om zijn draai te geven aan Dif privacy Privacy werkt op uw Mac of iOS-apparaat: hash, subsampling en geluidsinjectie.

Hashing neemt een reeks tekst en verandert deze in een kortere waarde met een vaste lengte en combineert deze sleutels tot onomkeerbare willekeurige reeksen unieke tekens of "hash". Dit verduistert uw gegevens, zodat het apparaat niets in zijn oorspronkelijke vorm opslaat. Subsampling betekent dat in plaats van elk woord dat een persoon typt, te verzamelen, Apple slechts een kleiner aantal van deze woorden zal gebruiken. Stel dat u bijvoorbeeld een lang tekstgesprek voert met een vriend die royaal emoji gebruikt. In plaats van dat hele gesprek te verzamelen, zou subsampling in plaats daarvan alleen de delen kunnen gebruiken waar Apple in is geïnteresseerd, zoals de emoji.

Ten slotte injecteert uw apparaat ruis door willekeurige gegevens toe te voegen aan de oorspronkelijke gegevensset om het vager te maken. Dit betekent dat Apple een resultaat krijgt dat enigszins is gemaskeerd en daarom niet helemaal exact is.

Waar wordt de differentiële privacy van Apple gebruikt?

Er zijn verschillende gevallen waarin Apple

gegevens wil verzamelen om zijn apps en services te verbeteren. Op dit moment echter, gebruikt Apple Differential Privacy alleen op vier specifieke gebieden.

Wanneer genoeg mensen een woord vervangen door een bepaalde emoji, wordt het een suggestie voor iedereen. Wanneer nieuwe woorden aan voldoende lokale woordenboeken worden toegevoegd om als normaal te worden beschouwd, zal Apple deze ook aan het woordenboek van iedereen toevoegen. U kunt een zoekterm in Spotlight gebruiken en vervolgens app-suggesties geven en die link in die app openen of laat je het installeren vanuit de App Store. Stel bijvoorbeeld dat u zoekt naar 'Star Trek', wat de IMDB-app suggereert. Hoe meer mensen de IMDB-app openen of installeren, hoe meer deze wordt weergegeven in de zoekresultaten van iedereen.

• Het geeft nauwkeuriger resultaten voor Lookup-hints in Notes. Stel bijvoorbeeld dat u een notitie met het woord "appel" erin hebt staan. Je doet een zoekopdracht en geeft je resultaten, niet alleen voor de woordenboekdefinitie, maar ook voor Apple's website, locaties van Apple Stores, enzovoort. Vermoedelijk, hoe meer mensen op bepaalde resultaten tikken, hoe hoger en vaker ze in de opzoekactie verschijnen voor iedereen.
• Laten we emoji's als voorbeeld gebruiken. In iOS 10 introduceerde Apple een nieuwe emoji-vervangingsfunctie op iMessage. Typ het woord 'liefde' en je kunt het vervangen door een hartemoji. typ het woord 'hond' en je raadt het al - je kunt het vervangen door een hondenemoji.
• Het is ook mogelijk dat je iPhone voorspelt welke emoji je wilt, als je een bericht typt: 'I ga met de hond wandelen ", je iPhone zal de hondenemoji behulpzaam voorstellen. neemt dus al die kleine stukjes iMessage-gegevens die het verzamelt, onderzoekt ze als een geheel en kan patronen afleiden uit wat mensen typen en in welke context. Dit betekent dat uw iPhone u slimmere keuzes kan geven, omdat deze profiteren van al die tekstgesprekken die anderen maken en denken: "dit is waarschijnlijk de emoji die u wilt."
• It Takes a Village (of Emoji)

Het nadeel van Differentiële privacy is dat het geen nauwkeurige resultaten geeft in kleine steekproeven. Het is de kracht om specifieke gegevens vaag te maken, zodat het niet aan een enkele gebruiker kan worden toegeschreven. Om goed te kunnen werken en werken, moeten veel gebruikers meedoen. Het is een beetje alsof je een bitmapped foto van heel dichtbij bekijkt. Je zult niet kunnen zien wat het is als je slechts een paar bits bekijkt, maar als je een stap terug doet en naar het geheel kijkt, wordt het beeld duidelijker en meer gedefinieerd, zelfs als het niet superhoog is resolutie. Dus om de emoji-vervanging en -voorspelling (onder andere) te verbeteren, moet Apple iPhone- en Mac-gegevens van over de hele wereld verzamelen om hem een ​​steeds duidelijker beeld te geven van wat mensen doen en zo zijn apps te verbeteren en diensten. Het gaat over al deze gerandomiseerde, luidruchtige, crowdsourced-gegevens en mijnen voor patronen, zoals hoeveel gebruikers de perzikemoji gebruiken in plaats van 'butt'.

Dus de kracht van Differential Privacy is afhankelijk van het feit dat Apple in staat is om grote hoeveelheden verzamelde gegevens te onderzoeken, en zorg er tegelijkertijd voor dat het niet wijzer is wie deze gegevens verzendt.

Hoe te kiezen voor differentiële privacy in iOS en macOS

Als u nog steeds niet overtuigd bent dat Differentiële privacy goed voor je is, je hebt geluk. U kunt zich afmelden via de instellingen van uw apparaat.

Tik op uw iOS-apparaat op "Instellingen" en vervolgens op "Privacy".

Tik in het scherm Privacy op "Diagnostiek en gebruik".

Tot slot op het scherm Diagnostiek en gebruik, tik op "Niet verzenden".

Open op MacOS de Systeemvoorkeuren en klik op "Beveiliging en privacy".

Klik in de voorkeuren Beveiliging en privacy op het tabblad "Privacy" en vervolgens op zorg ervoor dat "Stuur diagnostische en gebruiksgegevens naar Apple" niet is aangevinkt. Houd er rekening mee dat u op het hangslotsymbool in de linkerbenedenhoek moet klikken en uw systeemwachtwoord moet invoeren voordat u deze wijziging kunt aanbrengen. Uiteraard is Differential Privacy, zowel in theorie als in de toepassing, veel meer dan deze vereenvoudigde uitleg. Het vlees en de aardappelen ervan zijn sterk afhankelijk van een serieuze wiskunde en als zodanig kan het behoorlijk zwaar en gecompliceerd worden. Hopelijk geeft dit je echter een idee van hoe het werkt en dat je meer vertrouwen hebt in bedrijven die bepaalde producten verzamelen gegevens zonder te worden geïdentificeerd.

ZIP-bestanden openen en doorbladeren op macOS zonder ze te dearchiveren

Wat is er met ZIP-bestanden op macOS? Iedereen die uit Windows komt en ZIP-bestanden opent alsof het een map is, kan zich in de war voelen over de manier waarop zijn nieuwe Mac omgaat met dingen. Wanneer u een ZIP-bestand opent op macOS, wordt de inhoud automatisch uit de map verwijderd. Veel Mac-gebruikers geven de voorkeur aan deze functionaliteit, waardoor het archiefbestand snel uit de weg wordt gehaald, zodat u de gewenste bestanden kunt openen.

(how-top)

Een nummer identificeren op elke smartphone, pc of tablet

Wat speelt dat nummer nu? Op een gegeven moment was je beste kans om te hopen dat je vriend het wist - of probeer te luisteren naar de teksten en ernaar te zoeken. Nu kunt u gewoon uw telefoon, tablet of pc beluisteren. Dit is allemaal ingebouwd in moderne besturingssystemen. Shazam was de app die de identificatie van nummers echt naar de massa bracht, en het is nog steeds beschikbaar op moderne smartphones en tablets.

(how-top)